두 그림을 나란히 만드는 방법

두 그림을 나란히 만드는 방법

matplotlib에서 다음 예제를 찾았습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'ko-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')


plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, 'r.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

제 질문은:플롯을 나란히 하려면 무엇을 변경해야 합니까?

하위구 설정을 다음으로 변경합니다.

plt.subplot(1, 2, 1)

...

plt.subplot(1, 2, 2)

의 매개 변수subplot행 수, 열 수 및 현재 위치한 하위 플롯입니다.그렇게1, 2, 1"1행, 2열 그림: 첫 번째 하위 그림으로 이동"을 의미합니다.그리고나서1, 2, 2"1행, 2열 그림: 두 번째 하위 그림으로 이동"을 의미합니다.

현재 2행, 1열(즉, 하나는 다른 열 위에) 레이아웃을 요청하고 있습니다.대신 1행, 2열 레이아웃을 요청해야 합니다.결과는 다음과 같습니다.

하위 플롯의 중복을 최소화하기 위해 다음을 시작할 수 있습니다.

plt.tight_layout()

공연 전에산출:

이 페이지를 확인하십시오. http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html

plt.subplots유사합니다.수치의 파라미터를 설정하는 것이 더 쉽기 때문에 더 좋다고 생각합니다.처음 두 인수는 레이아웃(이 경우 1행, 2열)을 정의하고 그림 크기와 같은 다른 매개변수 변경 피쳐를 정의합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(5, 3))
axes[0].plot(x1, y1)
axes[1].plot(x2, y2)
fig.tight_layout()

하위 플롯을 한 방향으로 쌓을 때 몇 개의 축만 작성하는 경우에는 즉시 압축을 푸는 것이 좋습니다.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(20,8))
sns.histplot(df['Price'], ax=ax1)
sns.histplot(np.log(df['Price']),ax=ax2)
plt.show()

-matplotlib.gridspec을 사용할 수 있습니다.그리드 사양

확인 - https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.gridspec.GridSpec.html

아래 코드는 열 지도를 오른쪽에 표시하고 이미지를 왼쪽에 표시합니다.

#Creating 1 row and 2 columns grid
gs = gridspec.GridSpec(1, 2) 
fig = plt.figure(figsize=(25,3))

#Using the 1st row and 1st column for plotting heatmap
ax=plt.subplot(gs[0,0])
ax=sns.heatmap([[1,23,5,8,5]],annot=True)

#Using the 1st row and 2nd column to show the image
ax1=plt.subplot(gs[0,1])
ax1.grid(False)
ax1.set_yticklabels([])
ax1.set_xticklabels([])

#The below lines are used to display the image on ax1
image = io.imread("https://images-na.ssl-images- amazon.com/images/I/51MvhqY1qdL._SL160_.jpg")

plt.imshow(image)
plt.show()

출력 이미지

기본적으로 필요한 행과 열 수를 정의해야 합니다.표시할 범주형 열이 총 4개 있다고 가정합니다.2개 행과 2개 열에 총 4개의 그림이 있다고 가정합니다.

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib
    import seaborn as sns
    sns.set_style("darkgrid")
    %matplotlib inline
    #15 by 15 size set for entire plots
    plt.figure(figsize=(15,15));
    #Set rows variable to 2
    rows = 2
    #Set columns variable to 2, this way we will plot 2 by 2 = 4 plots
    columns = 2
    #Set the plot_count variable to 1
    #This variable will be used to define which plot out of total 4 plot
    plot_count = 1
    cat_columns = [col for col in df.columns if df[col].dtype=='O']
    for col in cat_columns:
        plt.subplot(rows, columns, plot_count)
        sns.countplot(x=col, data=df)
        plt.xticks(rotation=70);
        #plot variable is incremented by 1 till 4, specifying which plot of total 4 plots
        plot_count += 1

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/42818361/how-to-make-two-plots-side-by-side