Pandas df.to _csvpxfile.csv" encode="utf-8")은 여전히 빼기 기호에 대한 휴지통 문자를 제공합니다.

Pandas df.to _csvpxfile.csv" encode="utf-8")은 여전히 빼기 기호에 대한 휴지통 문자를 제공합니다.

Pandas의 to_csv(... 등)와 관련하여 Python 2 제한 사항에 대해 읽은 적이 있습니다.제가 쳤나요?나는 파이썬 2.7.3에 있습니다.

이렇게 하면 문자열에 나타나는 ≥ 및 -의 휴지통 문자가 표시됩니다.그것을 제외하고 수출은 완벽합니다.

df.to_csv("file.csv", encoding="utf-8") 

해결 방법이 있습니까?

df.head()는 다음과 같습니다.

demography  Adults ≥49 yrs  Adults 18−49 yrs at high risk||  \
state                                                           
Alabama                 32.7                             38.6   
Alaska                  31.2                             33.2   
Arizona                 22.9                             38.8   
Arkansas                31.2                             34.0   
California              29.8                             38.8  

csv 출력은 다음과 같습니다.

state,  Adults ≥49 yrs,   Adults 18−49 yrs at high risk||
0,  Alabama,    32.7,   38.6
1,  Alaska, 31.2,   33.2
2,  Arizona,    22.9,   38.8
3,  Arkansas,31.2,  34
4,  California,29.8, 38.8

전체 코드는 다음과 같습니다.

import pandas
import xlrd
import csv
import json

df = pandas.DataFrame()
dy = pandas.DataFrame()
# first merge all this xls together


workbook = xlrd.open_workbook('csv_merger/vaccoverage.xls')
worksheets = workbook.sheet_names()


for i in range(3,len(worksheets)):
    dy = pandas.io.excel.read_excel(workbook, i, engine='xlrd', index=None)
    i = i+1
    df = df.append(dy)

df.index.name = "index"

df.columns = ['demography', 'area','state', 'month', 'rate', 'moe']

#Then just grab month = 'May'

may_mask = df['month'] == "May"
may_df = (df[may_mask])

#then delete some columns we dont need

may_df = may_df.drop('area', 1)
may_df = may_df.drop('month', 1)
may_df = may_df.drop('moe', 1)


print may_df.dtypes #uh oh, it sees 'rate' as type 'object', not 'float'.  Better change that.

may_df = may_df.convert_objects('rate', convert_numeric=True)

print may_df.dtypes #that's better

res = may_df.pivot_table('rate', 'state', 'demography')
print res.head()


#and this is going to spit out an array of Objects, each Object a state containing its demographics
res.reset_index().to_json("thejson.json", orient='records')
#and a .csv for good measure
res.reset_index().to_csv("thecsv.csv", orient='records', encoding="utf-8")

"불량" 출력은 UTF-8로 CP1252로 표시됩니다.

Windows에서 많은 편집자는 파일 시작 부분에 BOM(바이트 순서 표시) 문자가 없으면 UTF-8 대신 기본 ANSI 인코딩(US Windows의 경우 CP1252)을 가정합니다.BOM은 UTF-8 인코딩에 의미가 없지만 UTF-8 인코딩의 존재는 일부 프로그램에 대한 서명 역할을 합니다.예를 들어 마이크로소프트 Office의 Excel에는 윈도우즈 OS가 아닌 OS에서도 이 기능이 필요합니다.시도:

df.to_csv('file.csv',encoding='utf-8-sig')

해당 인코더가 BOM을 추가합니다.

encoding='utf-8-sig저한테는 안 통합니다.Excel은 이제 특수 문자를 잘 읽지만 Tab 구분 기호는 사라졌습니다!하지만,encoding='utf-16는 올바르게 작동합니다. 특수 문자 OK 및 Tab 구분 기호가 작동합니다.이것이 저를 위한 해결책입니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/25788037/pandas-df-to-csvfile-csv-encode-utf-8-still-gives-trash-characters-for-min