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장고에서 양식에 대한 테스트를 어떻게 작성해야 합니까? 시험을 작성할 때 장고에서 제 견해에 대한 요청을 시뮬레이션하고 싶습니다.이는 주로 양식을 테스트하기 위한 것입니다.다음은 간단한 테스트 요청의 일부입니다. from django.tests import TestCase class MyTests(TestCase): def test_forms(self): response = self.client.post("/my/form/", {'something':'something'}) self.assertEqual(response.status_code, 200) # we get our page back with an error 페이지는 양식 오류가 있는지 여부에 관계없이 항상 200의 응답을 반환합니다.양식이 실패..

모든 패키지에 대해 'pip 설치'가 실패함("요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없음") 이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다. Python 패키지를 설치할 수 없음 [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] (17개 답변) 마감됨5년 전에. pip install 나를 위한 모든 패키지에 실패하고 있습니다.다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다. Could not find a version that satisfies the requirement

동일한 모델의 다른 필드를 기반으로 한 장고 모델 필드 기본값 대상 이름과 해당 이니셜을 포함하고 싶은 모델이 있습니다(데이터가 다소 익명화되고 이니셜로 추적됨). 지금, 제가 쓴 글은 class Subject(models.Model): name = models.CharField("Name", max_length=30) def subject_initials(self): return ''.join(map(lambda x: '' if len(x)==0 else x[0], self.name.split(' '))) # Next line is what I want to do (or something equivalent), but doesn't work with # NameError: name 'self' is n..

python: 유효한 UUID를 문자열에서 UUID로 변환하는 방법은 무엇입니까? 데이터를 다음과 같이 수신합니다. { "name": "Unknown", "parent": "Uncategorized", "uuid": "06335e84-2872-4914-8c5d-3ed07d2a2f16" }, 그리고 나는 변환이 필요합니다.uuid부터String로.uuid 파이썬 문서에서 방법을 찾지 못했습니다. 아니면 기본적인 것을 놓쳤습니까?그냥 전달해 주세요.uuid.UUID: import uuid o = { "name": "Unknown", "parent": "Uncategorized", "uuid": "06335e84-2872-4914-8c5d-3ed07d2a2f16" } print uuid.UUID(o['uuid..

Python 개체에 대한 복사/딥 복사 작업을 재정의하는 방법은 무엇입니까? 사이의 차이점을 이해합니다.copy대.deepcopy복사 모듈에 있습니다.사용한 적이 있습니다.copy.copy그리고.copy.deepcopy성공하기 전에는요, 하지만 제가 실제로 과부하를 건 것은 이번이 처음입니다.__copy__그리고.__deepcopy__방법들.저는 이미 웹사이트를 검색하고 내장된 파이썬 모듈을 살펴봄으로써__copy__그리고.__deepcopy__함수(예:sets.py,decimal.py,그리고.fractions.py), 하지만 저는 여전히 제가 제대로 이해했는지 100% 확신할 수 없습니다. 제 시나리오는 다음과 같습니다. 구성 개체가 있습니다.먼저 기본값 집합을 사용하여 구성 개체 하나를 인스턴스화합니..

정의되지 않은 메트릭 경고: F-점수가 잘못 정의되었으며 예측된 샘플이 없는 레이블에서 0.0으로 설정되었습니다. 다음과 같은 이상한 오류가 발생: classification.py:1113: UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. 'precision', 'predicted', average, warn_for)` 처음 실행할 때도 F-점수가 출력됩니다. metrics.f1_score(y_test, y_pred, average='weighted') 제가 두 번째로 달릴 때, 그것은 오류 없이 점수를 제공합니다.왜 그런 것일까요? >>> y_pred = test...

nan 값을 0으로 변환 저는 2D numpy 배열을 가지고 있습니다.이 배열의 일부 값은 다음과 같습니다.NaN이 배열을 사용하여 특정 작업을 수행합니다.예를 들어, 다음과 같은 배열을 생각해 보십시오. [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79. 58. 72. 63.] [ 76. 79. 71. 67. 56.] [ 71. 71. NaN 56. 100.]] 각 행을 한 번에 하나씩 역순으로 정렬하여 행에서 최대 3개의 값을 가져오고 평균을 취하려고 합니다.제가 시도한 코드는 다음과 같습니다. # nparr is a 2D num..

python3에서 OrderedDict를 정규 dict로 변환하는 방법 저는 다음과 같은 문제로 어려움을 겪고 있습니다.변환하고 싶습니다.OrderedDict다음과 같이: OrderedDict([('method', 'constant'), ('data', '1.225')]) 다음과 같은 일반적인 딕트로: {'method': 'constant', 'data':1.225} 데이터베이스에 문자열로 저장해야 하기 때문입니다.변환 후에는 더 이상 주문이 중요하지 않기 때문에 주문한 기능을 생략할 수 있습니다. 힌트나 해결책을 주셔서 감사합니다. 벤>>> from collections import OrderedDict >>> OrderedDict([('method', 'constant'), ('data', '1.22..

Pandas df.to _csvpxfile.csv" encode="utf-8")은 여전히 빼기 기호에 대한 휴지통 문자를 제공합니다. Pandas의 to_csv(... 등)와 관련하여 Python 2 제한 사항에 대해 읽은 적이 있습니다.제가 쳤나요?나는 파이썬 2.7.3에 있습니다. 이렇게 하면 문자열에 나타나는 ≥ 및 -의 휴지통 문자가 표시됩니다.그것을 제외하고 수출은 완벽합니다. df.to_csv("file.csv", encoding="utf-8") 해결 방법이 있습니까? df.head()는 다음과 같습니다. demography Adults ≥49 yrs Adults 18−49 yrs at high risk|| \ state Alabama 32.7 38.6 Alaska 31.2 33.2 Arizo..

Matplotlib에게 두 번째(새) 그림을 만든 다음 나중에 이전 그림에 그림을 그리도록 지시하려면 어떻게 해야 합니까? 데이터를 플롯한 다음 새 그림과 플롯 데이터2를 만들고 마지막으로 원래 플롯과 플롯 데이터3으로 돌아갑니다. import numpy as np import matplotlib as plt x = arange(5) y = np.exp(5) plt.figure() plt.plot(x, y) z = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x, z) w = np.cos(x) plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need plt.plot(x, w) 참고로 어떻게 매트플롯립에게 내가 줄거리를 끝냈다고 말할 수 있습니까?비슷..